IALEF
Inteligência Artificial no Ensino de Leitura e Escrita e Formação de Professores (IALEF)
Pesquisa desenvolvida em parceria entre universidades brasileiras e internacionais sobre o uso de IA no ensino de leitura, escrita acadêmica e formação de professores.
Inteligência Artificial no Ensino de Leitura e Escrita e Formação de Professores (IALEF)
Financiado pelo CNPq Edital Universal – Processo 409998/2025-7
Este projeto investiga o papel da inteligência artificial no ensino de leitura e escrita acadêmica, com foco na formação de professores e em contextos multilíngues. A pesquisa parte do pressuposto de que o uso de ferramentas de IA na educação precisa ser compreendido não apenas em suas potencialidades, mas também em seus desafios éticos, pedagógicos e sociais.
Desenvolvido em parceria entre pesquisadoras e pesquisadores de universidades brasileiras e internacionais, o projeto analisa como estudantes do curso de Letras utilizam ferramentas de IA em práticas de leitura e produção textual. A proposta busca compreender de que modo essas tecnologias podem contribuir para o desenvolvimento de competências acadêmicas, da argumentação e da autonomia dos estudantes, sem perder de vista questões como autoria, integridade acadêmica, equidade e inclusão.
A pesquisa também dialoga com a educação básica, por meio de ações de extensão e parcerias com escolas públicas, visando ampliar a reflexão sobre o uso ético e crítico da inteligência artificial em diferentes níveis de ensino. Entre os resultados esperados, estão a produção de conhecimentos científicos, a proposição de práticas pedagógicas inovadoras e a formulação de diretrizes para a formação docente em uma sociedade cada vez mais digital e diversa.
Equipe participante
Coordenadora: Edilaine Buin (UFGD)
Participantes: Thayse Figueira Guimarães (UFGD), Marcos Lúcio de Sousa Góis (UFGD), Inês Signorini (UNICAMP), Aryane Santos Nogueira (UNICAMP), Jorge Luiz Nunes dos Santos Junior (UFGD), Maria Madalena Teixeira (Universidade de Aveiro, Portugal), Simone Schwambach (Universidade Complutense de Madrid, Espanha), Viviane F. Martins (Universidade Complutense de Madrid, Espanha) e Emmy Antonella González (Universidade de O’Higgins, Chile). Participam também os mestrandos e doutorandos: Leandro da Silva Oliveira (UFGD), Rafael Praciel Costa (UFGD), Maria Eduarda do Nasciemnto Sampaio (UFGD), Paola Barbosa Sias (UFMS), Yuri Santana Lira (UFGD), Pedro A. Frangueli This (UFGD)
Formação docente inicial e continuada e percepções de professores e estudantes sobre IA
Concepção, implementação e análise de ações formativas com IA, articuladas às percepções de professores e estudantes em contextos nacionais e internacionais.
Ensino de leitura e escrita mediado por IA
Organização e análise do corpus empírico do projeto: aulas filmadas, produções escritas e interações com chatbots em diferentes línguas.
Questões éticas e políticas no uso de IA
Sistematização das dimensões éticas do uso de IA: autoria, equidade, privacidade de dados e elaboração de diretrizes transversais.
Visibilidade, organização de dados e dos estudos comuns
Articula a visibilidade do IALEF, monitora novidades sobre IA na educação e organiza sínteses periódicas para a equipe e o público externo.
Grupos de trabalho
O IALEF está organizado em três grupos de trabalho temáticos e um subgrupo transversal, reunindo pesquisadores de universidades brasileiras e internacionais.
Formação docente inicial e continuada e percepções de professores e estudantes sobre IA
Grupo integrado de pesquisa–formação dedicado à concepção, implementação e análise de ações de formação docente inicial e continuada com uso de IA, articuladas à investigação das percepções de professores da educação básica, do ensino superior e de estudantes. Formação e percepções são tratadas de modo indissociável, sendo as ações formativas entendidas simultaneamente como intervenção pedagógica e espaço de produção de dados. O GT articula experiências nacionais e internacionais, com atenção a contextos multilíngues, à educação de surdos e a pedagogias inclusivas, retroalimentando a construção de materiais, propostas formativas e diretrizes éticas do projeto.
Ensino de leitura e escrita mediado por IA
Grupo responsável pela organização e análise do corpus empírico do projeto, composto por videogravações de aulas, produções escritas, interações com chatbots e outros registros de práticas de leitura e escrita mediadas por IA. Desenvolve e analisa unidades de ensino, sequências didáticas e propostas de escrita acadêmica e de divulgação científica, examinando impactos da interação com IA sobre processos de leitura, reescrita, argumentação e letramento acadêmico em diferentes contextos e línguas. Atua como eixo empírico central do projeto, dialogando diretamente com os demais GTs.
Questões éticas e políticas no uso de IA
Grupo dedicado à discussão e sistematização das dimensões éticas e políticas do uso de IA no ensino de leitura e escrita e na formação docente, incluindo autoria, plágio, originalidade, privacidade de dados, vigilância, equidade de acesso, vieses algorítmicos, automação e avaliação. Desenvolve análises teóricas e interpreta situações concretas oriundas das pesquisas e ações formativas do projeto, contribuindo para a elaboração de protocolos, recomendações e diretrizes éticas transversais ao IALEF.
Visibilidade, organização de dados e dos estudos comuns
Este grupo terá duas frentes. Uma delas será responsável por articular a visibilidade do projeto IALEF: garantir a identidade visual, alimentação do site, disponibilização de materiais de apresentação do projeto, organização e difusão de informações básicas para a comunidade acadêmica e escolas parceiras. A outra frente será responsável por monitorar continuamente novidades, publicações e debates sobre IA, ensino de línguas, escrita, multilinguismo e formação de professores, atuando como um observatório que organiza e compartilha periodicamente com os demais GTs referenciais teóricos. Além disso, define formatos comuns para registros e sínteses, organiza estudos sistemáticos bimestrais ou trimestrais de toda a equipe e apoia a preparação de sínteses periódicas que deem visibilidade ao avanço do IALEF para o conjunto da equipe e para o público externo.
Estrutura
O IALEF é organizado em grupos de trabalho temáticos e um subgrupo transversal, integrando pesquisadoras de diferentes instituições em uma estrutura colaborativa e multidisciplinar.
Ações
Conheça as iniciativas promovidas pelo IALEF, que articulam pesquisa, extensão e formação docente em torno do uso crítico da inteligência artificial na educação.
